港口纯电动无人集卡应用技术
该技术由 5G 集成模块、智能水平运输管理模块（ VMP Vehicle Management Platform）、车路协同模块、数据交互管理模块和智能化纯电动无人集卡五大模块组成，利用 5G、北斗、自动驾驶、人工智能等新一代技术与码头业务深度融合，与码头生产管理系统对接的港口水平运输整体解决方案，解决港口行业绿色智慧升级面临的关键共性问题。
主要技术参数：
桥时效率达到 28 自然箱/h；
无人集卡与岸桥、场桥精准停车成功率≥95%，对位时间≤10 s，精准停车精度≤5 cm；
无人集卡与有人集卡混合作业，人工接管率≤5%。
建设规模：超60台无人集卡混合编组商业化运营，年作业量超50万TEU。
减碳效益：相比较原有柴油拖车， 年碳减排量1430tCO2。
构建聚焦于排放单元、数据指标项单元的数值诊断模型，技术主要包括感知层、平台层、应用层、展示层四个方面。感知层主要包含对电厂各类碳排放相关数据的采集、汇聚、汇总； 平台层除数据传输外包含物联中台和数据中台，实现对现场端感知设备的接入管理、设备管理、数据清洗、数据可视化等功能；应用层包括碳监测管理、碳核算管理、碳数据分析、交 易履约管理、减排项目管理、碳学堂等板块 ； 展示层包含大屏端 、PC端、APP 端。
主要技术参数：
查询响应时间小于3 s，多条件查 询响应时间小于10 s；
支持年信息量（记录条数）不低于千万
该技术充分利用了烧结料层抽风自蓄热特性，通过构建数值模型精准测算料层供热制度，择取配碳基准值实施全料层减碳，然后通过多元化富氢手段对料层各单元实施个性化的精准补热，并使用可视化智能手段予以监测联控，通过以气代固、以氢代碳的途径，最终实现低碳的均热化烧结生产。
主要技术参数：
烧结固体燃料消耗量降低 13.5%；
点火煤气消耗量降低 21.97%；
烧结工序热耗降低约 13%；
大烟道 CO2 排放量降低约 14%，大
烟道 CO 排放量降低约 9%，大烟道
NOx排放量降低约 30%。
该技术采用竖炉作为还原反应器、氢气作为还原介质，完全杜绝碳质反应剂的参与，避免还原过程 CO2 的产生以及海绵铁的渗碳，进而消除海绵铁熔炼过程的碳氧反应。
主要技术参数：
氢气入炉温度 1000℃~1050℃，入炉压力 0.4 MPa，炉顶气出口温度350℃~400℃，出口压力 0.3 MPa；海绵铁金属化率 93%，海绵铁排料温度˂120℃；
氢气一次利用率 30%，氢气耗量550 Nm3/t~560 Nm3/t 海绵铁。
该技术将光伏电站智能柔控装置串联在光伏电站集电线路中，基于电力电子柔性控制技术，实现光伏电站箱变的柔性启动，在装置两侧电压幅值和相位一致后，实现同期合闸，避免了箱变启动时的励磁涌流冲击。关键技术包括交流电压智能柔性控制技术和智能柔控装置控制保护策略。
容量≥200 kVA；额定电压 35 kV；升压变压器投入/切出冲击电流＜1.2pu；设备启动时间＜1 min。
该技术基于以业务逻辑为核心的数 据中心园区综合能源系统精准建 模，研发数据中心园区多能协同的 灵活性量化评估与提升技术、态势感知技术、安全评估技术、优化调度技术、虚拟电厂技术等，并研制成支撑电力-算力协同的数据中心园 区综合能量管理系统。
技术参数：
数据中心园区综合能源系统建模精 度： ≥85%；
数据中心园区灵活性评估准确度： ≥85%；
数据中心园区态势感知精度： ≥85%。
